Ljiljana Kašćelan


Šifra: 110219
Prezime i ime: Ljiljana Kašćelan
Titula: dr
Zvanje: redovni profesor
Org. jedinica: Ekonomski fakultet
Dopunski rad: ne
Honorarno: ne

Nastava

Norma: 4.00
Umanjenje norme zbog funkcije: 0.00
Valorizovano opterećenje (usrednjeno po semestru): 10.460
Uvećanje/umanjenje zbog opterećenja: 50.00%

Jedinica Program Sem. Predmet P V L
Ekonomski fakultet Osnovne
Ekonomija (2017.)
1 POSLOVNA INFORMATIKA3x2
Ekonomski fakultet Osnovne
Ekonomija
3 Informatika2x(1B+1S)
Ekonomski fakultet Osnovne
Ekonomija
4 Poslovne baze podataka2x1
Ekonomski fakultet Osnovne
Ekonomija
6 Sistemi poslovne inteligencije2x1
Ekonomski fakultet Osnovne
Ekonomija, smjer Informacioni sistemi
8 Baze podataka2x1
Ekonomski fakultet Magistarske
Ekonomija
1 Metodologija naučno-istraživačkog rada1x1S
Ekonomski fakultet Magistarske
Ekonomija, smjer Menadžment informacionih sistema
1 Sistemi poslovne inteligencije2x1
Ekonomski fakultet Osnovne
Menadžment Bijelo Polje
1 Poslovna informatika2x1S
Ekonomski fakultet Osnovne
Menadžment Bijelo Polje (2017.)
1 Poslovna informatika2x1S
Ekonomski fakultet Osnovne
Menadžment Podgorica (2017.)
1 Poslovna informatika2x1S
Ekonomski fakultet Osnovne
Primijenjene studije menadžmenta
1 Poslovna informatika2x1S

Izabrane publikacije

Godina Kategorija Autori Naslov Izvor
2017SCI, SCIE, SSCI, A&HCI
Jovanović M., Kašćelan LJ., Joksimović M., Kašćelan V. Decision tree analysis of wine consumers’ preferences: evidence from an emerging marketBritish Food Journal
2017SCI, SCIE, SSCI, A&HCI
Rondović, B., Kašćelan, Lj., Lazović, V., & Đuričković, T.Discovering the determinants and predicting the degree of e-business diffusion using the decision tree method: evidence from MontenegroInformation Technology for Development
2016SCI, SCIE, SSCI, A&HCI
Vladimir Kašćelan, Ljiljana Kašćelan i Milijana Novović- BurićA nonparametric data mining approach for risk prediction in car insurance: a case study from the Montenegrin marketEconomic Research, Taylor & Francis
2015SCI, SCIE, SSCI, A&HCI
Kašćelan Lj, Kašćelan V, Jovanović MHybrid Support Vector Machine Rule Extraction Method for Discovering the Preferences of Stock Market Investors: Evidence from MontenegroIntelligent Automation & Soft Computing, Taylor&Francis
2015SCI, SCIE, SSCI, A&HCI
Jovanović M., Kašćelan LJ., Despotović A., Kašćelan V. The Impact of Agro-Economic Factors on GHG Emissions: Evidence from European Developing and Advanced EconomiesSustainability
2014SCI, SCIE, SSCI, A&HCI
Kašćelan Lj, Kašćelan V, Jovanovic MAnalysis of Investors’ Preferences in the Montenegro Stock Market Using Data Mining TechniquesEconomic Research, Taylor&Francis
2005SCI, SCIE, SSCI, A&HCI
Kašćelan Ljiljana, Bečejski Vujaklija DraganaA Model for Data Minig System in Financial Crisis Management Based on Data Warehouse ConceptComSIS
Opširnije