Semestar: 2
ECTS: 6
Status: Obavezan
Fond: 3+1+0
Duplikat: Da
ECTS katalog

Ishodi učenja:

Objasni pojam, karakteristike i arhitekturu ekspertnih sistema, te pojam inženjerstva znanja. Prepozna probleme koje je moguće riješiti pretraživanjem. Definiše probleme pretraživanja, razumije podjelu na slijepe i informisane algoritme pretraživanja i primijeni iste u rješavanju odgovarajućih problema. Prepozna probleme koji su pogodni za rješavanje osnovnim tehnikama nauke o podacima (data science). Primijeni osnovne tehnike nauke o podacima. Kreira u Python-u obrađivane data-mining algoritme.

Angažovano osoblje

Ime Predavanja Vježbe Laboratorija
DANILO PLANINIĆ
VESNA POPOVIĆ-BUGARIN

Provjere znanja u septembarskom ispitnom roku

Termin popravnog kolokvijuma

Termin kolokvijuma

Obavještenje u vezi vježbi

Ispitni termini u septembarskom ispitnom roku

Rezultati popravnog kolokvijuma i dodatni termin popravnog kolokvijuma

Materijal sa sedmog i osmog termina predavanja

Materijal iz propozicione logike

Materijal sa petog termina predavanja

Materijal sa trećeg termina predavanja

Materijal sa drugog termina predavanja

Materijal sa prvog termina predavanja