Ekonomsko predviđanje i prognoze - ishodi učenja Nakon završetka ovog kursa student će se osposobiti da: 1. Poveže osnovne pojmove o ekonomskom predviđanju. 2. Objasni suštinu prediktivnog regresionog modela i tumačenje njegovih rezultata. 3. Formuliše komponente vremenskih serija i važnost njihove uloge u modeliranju u prognostičke svrhe. 4. Kreira modele kojima se obuhvataju varijacije sezonskog karaktera. 5. Klasifikuje modele stacionarnih vremenskih serija i objasni kako se mogu koristiti za predviđanje budućeg kretanja vremenske serije. 6. Kreira modele za opisivanje nestabilne varijanse vremenske serije. 7. Analizira prednosti i nedostatke u praktičnim primjerima modeliranja. 8. Kombinuje apsolutne i relativne standarde za ocjene prognoza modela. 9. Dizajnira postupak odabira modela za prognozu. 10. Objasni važnost vektorskih autoregresionih modela.
Ime | Predavanja | Vježbe | Laboratorija |
---|---|---|---|
JULIJA CEROVIĆ SMOLOVIĆ | 2x1 4B+2P | 2x1 4B+2P |