Sedam studentskih radova Elektrotehničkog fakulteta nagrađeno besplatnim učešćem na konferenciji MECO'2020
.png&w=968)
Organizacioni i Naučni odbor konferencija MECO’2020 i CPS’2020 nagradio je sedam studentskih radova Univerziteta Crne Gore, Elektrotehničkog fakulteta, besplatnim učešćem na ovoj renomiranoj konferenciji.
Po riječima organizatora, radovi su nagrađeni zbog izuzetnog kvaliteta, kao i principa konferencije da stimuliše naučni podmladak. Takođe, i zbog sada već istorijske podrške Univerziteta Crne Gore razvoju ove konferencije.
Organizatori takođe ističu da je MECO konferencija, jedna od internacionalno najreferentnijih u oblasti Embedded Cystems, Cyber Physical Systems an Internet of Things and General Computing, je uvrštena u sve referentne naučne baze, SCOPUS, IEEEXplore, WoS, a prate je dva specijalna izdanje Elsevier časopisa. Ima konferencijski impakt faktor preko 7 (Scimago Journal & Country Rank), a u svojoj istoriji je ugostila 3 Nobelovca. Radovi sa ove konferencije su citirani preko 5000 puta u Google Scholar-u. Ove godine ugostiće istraživače iz preko 45 zemalja sa svih kontinenata.
Takođe za sve studente doktorskih studija Univerziteta Crne Gore, koji objavljuju rezultate u okviru svojih doktorskih istraživanja, konferencija dodjeljuje specijalne grantove učešća.
Na listi stimulisanih studentskih radova se nalaze i radovi studenata iz Regiona.
Lista nagrađenih studentskih radova je:
| Students of UCG-ETF granted with free participation at MECO2020 | ||
|
paper # |
Authors |
Papers |
| 12 | Dragana Miladinović, Filip Jovanović and Nataša Radunović | Convex Optimization Algorithms for Sparse Signal Reconstruction |
| 15 | Tijana Devedzic, Stefan Tomovic and Pavle Krsmanovic | Application of Hermite functions in image reconstruction (Student paper) |
| 16 | Andrija Mandic, Bojan Jokovic and Stefan Vujovic | Greedy reconstruction approaches and their application to the compressively sensed signals (student paper) |
| 19 | Budimir Anđelić, Filip Živković and Olivera Nikčević | Use of alternating direction method of multipliers in reconstruction of hyperspectral images |
| 20 | Nina Blagojevic, Milena Bozovic and Tijana Radojicic | Iris recognition on images reconstructed with gradient-based algorithm |
| 21 | Ognjen Bošković, Ana Nišavić and Jelena Stanić | Testing of sparse domains and gradient-based reconstruction algorithm on 1D biomedical signals |
| 90 | Mirko Kalezić, Petar Sekulić and Slavko Kovačević | Video Object Segmentation using Optical Flow and Recurrent Neural Networks |