Softver neophodan za praćenje preostalih sedmica nastave

Preostalo gradivo obuhvata programski jezik Python. Stoga, prije termina predavanja u ponedjeljak, studenti treba da pripreme okruženje za rad.

Molimo studente da neophodne pripreme obave prije nastave, kako bi mogli aktivno pratiti predavanja i vježbe.

Postoji dosta besplatnih opcija na raspolaganju, a mi preporučujemo dvije: 1) Google Colaboratory platformu (za čiju upotrebu ne morate ništa instalirati na svojim računarima) ili 2) instalaciju Python programskog jezika lokalno na računaru.

Opcija 1

Da bi mogli koristiti Colaboratory platformu:

1. Ukoliko nemate, potrebno je otvoriti Google account (nalog). Ako već imate Google account (gmail adresu), možete koristiti taj nalog

2. Ulogovati se na i otvoriti https://colab.research.google.com/

3. Iz menija File odabrati opciju New, i možete krenuti sa radom.

Opcija 2

Da bi instalirali Python lokalno na računaru i pokrenuli okruženje za rad, propratite sljedeće korake:

1. Instalacija Python-a se može preuzeti sa sajta: https://www.python.org/

2. Nakon ove instalacije, potrebno je da instalirate i Anaconda platformu (https://www.anaconda.com/), kako bi na svojim računarima imali isti softver koji postoji u računarskim salama. Anaconda je vrlo popularna, posebno za Data Science.

3. Kao IDE (odnosno, okruženje u kojem ćete pisati programe) može se koristiti Spyder, koji je dio Anaconda distribucije. Njega ćete naći među instaliranim programima. Napomenućemo da Anaconda uključuje i Jypiter okruženje (na kojem je zasnovan Google-ov Colaboratory).

4. Otvorite Spyder, i prepoznaćete komandnu liniju i Editor za pisanje programa.