Nakon što student položi ovaj ispit, biće u mogućnosti da: 1. Definiše i objasni osnovne adaptivne algoritme (LMS sa varijantama) 2. Napravi računarski model adaptivnog sistema i izvodi eksperimente na napravljenom modelu 3. Primijeni adaptivni sistem na probleme identifikacije nepoznatog sistema i poništavanje smetnji 4. Definiše i objasni osnovne elemente neuralnih mreža 5. Analizira, tumači i reprodukuje rezultate iz oblasti adaptivnih diskretnih sistema izložene kroz naučne radove.
| Ime | Predavanja | Vježbe | Laboratorija |
|---|---|---|---|
| MILOŠ BRAJOVIĆ | 1x1 18B+5P | ||
| MILOŠ DAKOVIĆ | 1.5x1 18B+5P | ||
| LJUBIŠA STANKOVIĆ | 1.5x1 18B+5P |
05.02.2020
ELEKTRONIKA, TELEKOMUNIKACIJE I RAČUNARI - ADAPTIVNI DISKRETNI SISTEMI I NEURALNE MREŽE
16.01.2020
ELEKTRONIKA, TELEKOMUNIKACIJE I RAČUNARI - ADAPTIVNI DISKRETNI SISTEMI I NEURALNE MREŽE
15.01.2020
ELEKTRONIKA, TELEKOMUNIKACIJE I RAČUNARI - ADAPTIVNI DISKRETNI SISTEMI I NEURALNE MREŽE
18.12.2019
ELEKTRONIKA, TELEKOMUNIKACIJE I RAČUNARI - ADAPTIVNI DISKRETNI SISTEMI I NEURALNE MREŽE
