Vladimir Kašćelan


Šifra: 110222
Prezime i ime: Vladimir Kašćelan
Titula: dr
Zvanje: redovni profesor
Org. jedinica: Ekonomski fakultet
Dopunski rad: ne
Honorarno: ne

Nastava

Norma: 4.00
Umanjenje norme zbog funkcije: 0.00
Valorizovano opterećenje (usrednjeno po semestru): 7.600
Uvećanje/umanjenje zbog opterećenja: 45.00%

Jedinica Program Sem. Predmet P V L
Ekonomski fakultet Osnovne
Ekonomija
1 Matematika3x(1B+1S)
Ekonomski fakultet Osnovne
Ekonomija (model studija 3+2+3)
1 MATEMATIKA ZA EKONOMISTE2.5x2
Ekonomski fakultet Osnovne
Ekonomija (model studija 3+2+3)
4 FINANSIJSKA I AKTUARSKA MATEMATIKA2.5x2
Ekonomski fakultet Osnovne
Ekonomija
4 Finansijska matematika2x1
Ekonomski fakultet Osnovne
Ekonomija
4 Teorije vjerovatnoće i primjene u ekonomiji2x1S
Ekonomski fakultet Osnovne
Ekonomija, smjer Finansije
8 Rizik i osiguranje1x1
Ekonomski fakultet Magistarske
Ekonomija, smjer Aktuarstvo
1 Aktuarska matematika1.5x1S
Ekonomski fakultet Magistarske
Ekonomija, smjer Aktuarstvo
1 Finansijska matematika na finansijskom tržištu1.5x1S
Ekonomski fakultet Doktorske
Ekonomija (model studija 3+2+3)
1 Finansijska ekonomija (IP1)1
Ekonomski fakultet Osnovne
Menadžment Podgorica (model studija 3+2+3)
1 Matematika za biznis2x1
Ekonomski fakultet Osnovne
Primijenjene studije menadžmenta
1 Matematika za biznis2x1S

Izabrane publikacije

Godina Kategorija Autori Naslov Izvor
2018SCOPUS
Novović Burić, M., Kašćelan, V., Radović, M., Lalević Filipović, A. Mechanisms of Protection from Interest Rate Risk with Reference to the Life Insurance Market in MontenegroJournal of Central Banking Theory and Practice
2017SCI, SCIE, SSCI, A&HCI
Jovanović M., Kašćelan LJ., Joksimović M., Kašćelan V. Decision tree analysis of wine consumers’ preferences: evidence from an emerging marketBritish Food Journal
2016SCI, SCIE, SSCI, A&HCI
Vladimir Kašćelan, Ljiljana Kašćelan i Milijana Novović- BurićA nonparametric data mining approach for risk prediction in car insurance: a case study from the Montenegrin marketEconomic Research, Taylor & Francis
2015SCI, SCIE, SSCI, A&HCI
Kašćelan Lj, Kašćelan V, Jovanović MHybrid Support Vector Machine Rule Extraction Method for Discovering the Preferences of Stock Market Investors: Evidence from MontenegroIntelligent Automation & Soft Computing, Taylor&Francis
2015SCI, SCIE, SSCI, A&HCI
Jovanović M., Kašćelan LJ., Despotović A., Kašćelan V. The Impact of Agro-Economic Factors on GHG Emissions: Evidence from European Developing and Advanced EconomiesSustainability
2014SCI, SCIE, SSCI, A&HCI
Kašćelan Lj, Kašćelan V, Jovanovic MAnalysis of Investors’ Preferences in the Montenegro Stock Market Using Data Mining TechniquesEconomic Research, Taylor&Francis
Opširnije